חלק מקלוד קוד לאדריכלים · כל המדריכים

AI לתכנון עירוני: עבודה על תוכניות בקנה מידה של שכונה ועיר

איפה כלי בינה מלאכותית יכולים לעזור למתכנן שעובד על תוכנית מתאר או על תוכנית מפורטת לשכונה שלמה. וגם איפה הם צריכים לעצור.

תוכנית לשכונה או לעיר מגיעה עם כמות חומר שבאמת קשה להחזיק בראש: עשרות תוכניות קודמות שחלות על המתחם, הוראות, תשריטים, נספחים, פרוטוקולים והתנגדויות. ריכזתי כאן את המקומות שבהם בינה מלאכותית חוסכת למתכנן הכי הרבה זמן בעבודה הזאת, ואת הדברים שחייבים להישאר אצלו.

למי העמוד הזה

למתכננים, לאדריכלים ולאנשי צוות שעובדים על תוכניות מתאר ותוכניות מפורטות מול ועדה מקומית או מחוזית. אם אתם מחפשים זכויות בנייה למגרש אחד, יש לזה מדריך נפרד ואני מקשר אליו בהמשך. ואם אתם חדשים לגמרי ל-Claude Code, כדאי להתחיל מהמדריך הכללי.

1. איפה AI באמת עוזר למתכנן

הכלי שאני עובד איתו הכי הרבה הוא Claude Code, שרץ על המחשב ופותח קבצים אמיתיים: PDF, שכבות GIS, גיליונות. הוא טוב ממש בדבר אחד שמתכננים עושים כל הזמן, לקרוא הרבה חומר, להצליב אותו ולהחזיר תמצית עם הפניה למקור. בתכנון עירוני זה מתורגם לכמה משימות מאוד קונקרטיות.

חקירת המצב המאושר. נוהל מבא״ת עצמו מסביר שהכנת מפת המצב המאושר דורשת מחקר של כל התוכניות שאושרו בתחום, שאתרי האינטרנט כוללים רק חלק מהן, ושקבצי הקומפילציה הדיגיטליים לא בהכרח נאמנים למקור. AI יכול לעבור על עשרות תוכניות שהורדתם, לבנות טבלה של מה חל, מה שינה את מה ובאיזה סעיף, ולסמן איפה חסר מסמך. הוא לא יכול להחליף את הביקור בארכיון של הוועדה.

קומפילציה. מהטבלה הזאת אפשר לבנות קומפילציה של המתחם: תשריט אחד וטבלה אחת שמראים מה תקף היום בכל תא שטח, ואיזו תוכנית קבעה את זה. הכלי מחבר את השכבות של כל התוכניות, מסמן בכל תא אילו תוכניות חלות עליו ומה כל אחת מהן קבעה, ומשאיר לכל שורה הפניה לסעיף, כך שאפשר לבדוק כל החלטה שלו מול המקור.

כמה יחידות דיור מאושרות יש באמת. זו שאלה שנשמעת פשוטה ולוקחת ימים. כל תוכנית שעברה על המתחם הוסיפה יחידות במקום אחד, הורידה במקום אחר, איחדה מגרשים או שינתה ייעוד, והמספר הנכון הוא התוצאה של כל השינויים האלה לפי סדר האישור. הכלי עובר תוכנית אחרי תוכנית, רושם מה כל אחת שינתה בכל תא שטח, ומחזיר את מספר יחידות הדיור המאושרות היום, עם הפניה לסעיף בכל תוספת ובכל הורדה. ככה אפשר לראות בדיוק מאיפה כל יחידה הגיעה, ולתפוס תוכנית שנשכחה בדרך.

הצלבה בתוך חבילת התוכנית. האם סך יחידות הדיור בטבלת הזכויות בפרק 5 מתאים לנתונים הכמותיים בסעיף 2.3? האם כל תא שטח בתשריט מופיע בטבלה? האם נספח התנועה מדבר על אותה רשת דרכים שמופיעה בתשריט? אלה בדיקות משעממות, ובדיוק בהן נופלות טעויות.

סיכום התנגדויות ופרוטוקולים. כשמוגשות לתוכנית מאה התנגדויות, אפשר לקבל טבלה שמקבצת אותן לפי נושא ומפנה לכל מסמך, כבסיס לעבודה של הצוות על המענה.

ניתוח GIS בקנה מידה של שכונה. מרחקי הליכה לגנים ולבתי ספר, שטח ציבורי ביחס למספר התושבים המתוכנן, צפיפות לדונם נטו וברוטו, וחיתוך של שכבות שמינהל התכנון מפרסם (קווים כחולים של תוכניות, תמ״אות) מול גבול המתחם. את כל זה אפשר להריץ בלי לפתוח את הממשק של QGIS.

שכונה בקנה מידה של דגם, והרחוב שבתוכה בגובה העיניים. קלוד מידל ורינדר את הדגם הזה כמו שמכינים הדמיה רגילה. הוא לא נבנה ביד, וזו לא תמונה שבינה מלאכותית יצרה מתיאור.

טיוטות טקסט. דברי הסבר, השוואה בין חלופות, ותקציר בשפה פשוטה לציבור. זו טיוטה שהצוות עובר עליה ומתקן, לא נוסח סופי.

כדי שתראו איך זה נראה בפועל, זה סוג הבקשה שאני נותן לכלי כשיש תיקייה עם כל התוכניות של מתחם:

בתיקייה הזאת יש את כל התוכניות שהורדתי מאתר מידע תכנוני עבור המתחם שלנו: הוראות, תשריטים ושכבות GIS.
תבנה לי טבלה של המצב המאושר: מספר תוכנית, סוג (מתארית או מפורטת), מוסד מאשר, תאריך תוקף, ואילו תוכניות היא משנה או כפופה להן.
לכל שורה תפנה לעמוד ולסעיף במסמך המקורי.
אם משהו לא ברור או שחסר מסמך, תכתוב את זה במפורש ואל תשלים מהראש.

השורה האחרונה היא הכי חשובה בפרומפט.

מה שמלהיב אותי בזה הוא לא שהכלי "מתכנן". זה שהוא מוריד מהמתכנן שעות של ליקוט, ומשאיר לו יותר זמן לשאלות האמיתיות של התוכנית.

2. מה חייב להישאר אצל המתכנן

תוכנית היא דבר חקיקה. היא קובעת מה מותר לעשות בקרקע של אנשים, ומי שעומד מול הוועדה ומסביר אותה הוא המתכנן, בשמו ובאחריותו המקצועית. לכן יש דברים ש-AI פשוט לא עושה:

כבר כתבתי במדריך על ניתוח תב״ע כמה קל לקבל תשובה שנראית מושלמת ואינה. טבלה מסודרת עם שדות ריקים נראית כמו מידע, ובתוכנית עירונית, שבה כל טעות מתגלגלת לעשרות מגרשים, זה בדיוק המקום שבו צריך לעצור ולבדוק.

3. איך הכלים שכבר בניתי מתחברים לזה

לחלק מהעבודה הזאת כבר יש מדריכים באתר, וככה הם מתחברים לתכנון העירוני:

ויש כלים שנמצאים במורד הזרם, בעולם של המגרש והרישוי: תיק מגרש, טבלאות שטחים וכתבי כמויות ובדיקת בקשה להיתר. הם מתחילים בדיוק במקום שבו התוכנית העירונית כבר אושרה, והם לא מה שהעמוד הזה מדבר עליו.

4. מאיפה להתחיל

אם אתם רוצים לנסות את זה השבוע, הייתי מתחיל ממשימה אחת קטנה ואמיתית. קחו מתחם שאתם עובדים עליו, הורידו מאתר מידע תכנוני את התוכניות שחלות עליו, ובקשו טבלת מצב מאושר עם הפניות, כמו בפרומפט שלמעלה. אחר כך שבו עם הטבלה ובדקו אותה מול המסמכים. אם היא חסכה לכם יום עבודה, וגם תפסתם בה טעות אחת או שתיים, הבנתם בערך איך זה עובד: הכלי מלקט מהר, ואתם מחליטים.

אם עדיין אין לכם סביבה מותקנת, תתחילו מהמדריך המלא ומההתקנה בעברית, ורק אחר כך תחזרו לכאן.


על הכותב

שלומי רשף, אדריכל ומתכנן אורבני. מוביל את תחום התכנון הפרמטרי ופיתוח כלי הבינה המלאכותית במשרד בר לוי אדריכלים ומתכנני ערים. הרציתי על קלוד קוד לאדריכלים בהתאחדות האדריכלים ובוני הערים בישראל וב-CivilEng.

רוצים לעבוד ככה עם הכלים ביד?

העמוד הזה מסביר את התמונה הכללית. בקורס אני מראה את זה בפועל: חבילת התקנה, כלים מוכנים לעבודה, וארבעה מפגשים שבהם הכול נבנה מול העיניים שלכם על קבצים אמיתיים.

לסילבוס המלא של הקורס

4 מפגשים מוקלטים · גישה מיידית · בלי רקע בתכנות · שאלה? בוואטסאפ